Պատկեր:Digits in largest prime found as a function of time.svg

Size of this PNG preview of this SVG file: 614 × 461 պիքսել. Այլ թույլտվությաններ: 320 × 240 պիքսել | 639 × 480 պիքսել | 1023 × 768 պիքսել | 1280 × 961 պիքսել | 2560 × 1922 պիքսել.

Սկզբնական նիշք (SVG-նիշք, անվանապես 614 × 461 փիքսել, նիշքի չափը՝ 52 ԿԲ)

Այս նիշքը տեղադրված է Վիքիպահեստում է և այն կարող է օգտագործվել այլ նախագծերի կողմից։ Վիքիպահեստում նիշքի մասին տեղեկությունների հիմնական մասը ներկայացված է ստորև։

Any autoconfirmed user can overwrite this file from the same source. Please ensure that overwrites comply with the guideline.

Ամփոփում

Նկարագրում	English: Plot of the number of digits in largest known prime by year, since the electronic computer. Note that the vertical scale is logarithmic. The green line is the exponential curve of best fit that was followed roughly until 1999; the red curve is a linear fit, more accurate after 1999. Run the source code below to get actual Русский: График зависимости числа цифр в наибольшем известном простом числе по годам с момента появления первого компьютера. Вертикальная шкала логарифмическая. Зеленая линия - экспоненциальная кривая наилучшего приближения, которой примерно следовал рост числа цифр до 1999 года; красная кривая - это линейная аппроксимация, более точное приближение после 1999 г.
Թվական	13 Սեպտեմբեր 2016
Աղբյուր	Բեռնողի սեփական աշխատանք
Հեղինակ	Nicoguaro
Այլ մեկնակերպներ	int .png int .svg չինարեն .svg անգլերեն .svg ռուսերեն .svg բելառուսերեն .svg
SVG genesis InfoField	Այս մասշտաբավորելի վեկտորային գրաֆիկայի նիշքի ելակետային կոդը վավեր է. Սա վեկտոր գրաֆիկական պատկեր է ստեղծված է եղել Matplotlib օգնությամբ: .
Ելակետային կոդ InfoField	Python code import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import curve_fit from matplotlib import rcParams rcParams['font.size'] = 14 # Data data = np.array([[ 1952, 1952, 1957, 1961, 1961, 1963, 1963, 1971, 1978, 1979, 1979, 1982, 1983, 1985, 1989, 1992, 1994, 1996, 1996, 1997, 1998, 1999, 2001, 2003, 2004, 2005, 2005, 2006, 2008, 2013, 2016, 2017, 2018, 2024], [ 157, 687, 969, 1281, 1332, 2917, 3376, 6002, 6533, 6987, 13395, 25962, 39751, 65050, 65087, 227832, 258716, 378632, 420921, 895932, 909526, 2098960, 4053946, 6320430, 7235733, 7816230, 9152052, 9808358, 12978189, 17425170, 22338618, 23249425, 24862048, 41024320]]) year = data[0, :] primes = data[1, :] year_of_lin_growth = 1999 plt.plot(year, primes, color="#377eb8", marker=".", drawstyle='steps-post') plt.yscale('log') # Fit function def lin_fun(x, a, b): return ax + b def exp_fun(x, a, b): return np.exp(ax + b) ## Plot the older part which follows exponential growth of digits with time popt, pcov = curve_fit(lin_fun, year[year <= year_of_lin_growth], np.log(primes[year <= year_of_lin_growth])) x_vals = np.linspace(np.min(year), year_of_lin_growth, 20) y_vals = exp_fun(x_vals, popt) plt.plot(x_vals, y_vals, color="#1ae41c", linestyle="dashed", label='digit number doubling every {:.1f} y'.format(np.log(2)/popt[0])) print('Exponential fit (green curve): y = exp({:.4f} t + {:.4f})'.format(popt)) year_of_lin_growth = 1998 ## Plot the newer part which follows linear growth of digits with time popt, pcov = curve_fit(lin_fun, year[year >= year_of_lin_growth], primes[year >= year_of_lin_growth]) x_vals = np.linspace(year_of_lin_growth, np.max(year), 100) y_vals = lin_fun(x_vals, popt) plt.plot(x_vals, y_vals, color="#e41a1c", linestyle="dashed", label='digit number growing by $10^6$ every {:.2f} y'.format(1e6/popt[0])) print('Linear fit (red curve): y = {:.4g} * t + {:.4g}'.format(*popt)) # Plot details plt.legend(prop={'size':10}) plt.xlabel("Year") plt.ylabel("Number of digits in largest known prime") plt.savefig("Digits_in_largest_found_prime_as_a_function_of_time.svg", bbox_inches="tight") plt.show()